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有価証券報告書 抜粋 ドキュメント番号: S100PFBH (EDINETへの外部リンク)

有価証券報告書抜粋 ブレインズテクノロジー株式会社 研究開発活動 (2022年7月期)


事業等のリスクメニュー株式の総数等

当社は、先端オープン技術の活用力と独自の高い技術力を競争の源泉として、法人向けに実用性の高いソフトウエアサービスを提供し続けることを目指し、主として機械学習技術/深層学習技術、自然言語処理技術を用いたソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。
社内体制としては、IT系コンサルティングファーム、大手製造業、国立研究機関等での研究開発職出身者や、大学でのコンピューターサイエンス分野の研究経験を有するなど、高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。
当事業年度における当社の研究開発費の総額は、105,673千円であります。
なお、当社はエンタープライズAIソフトウエア事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しておりますが、当事業年度の研究開発活動は、以下のとおりであります。
(1)異常検知ソリューション「Impulse」の動画解析に関する研究開発
動画から人の作業効率・負荷・品質を解析する機械学習技術(後に製品化)や、それらのアルゴリズムの高精度化・高速化・軽量化に関する調査・実験を行いました。
(2)企業内検索エンジン「Neuron Enterprise Search」の検索精度向上に関する技術調査、および、差別化機能に関する技術調査
検索精度の向上では、検索精度を測るための指標の整理、及び、検索精度を向上させるための実現手段の調査を行いました。また、差別化機能という点では、情報整理という観点を切り口に、活用可能な技術(文書分類・文章推定・ナレッジグラフ)等に関する調査と、新機能に関する検討を行いました。

事業等のリスク株式の総数等


このコンテンツは、EDINET閲覧(提出)サイトに掲載された有価証券報告書(文書番号: [E36722] S100PFBH)をもとにシーフル株式会社によって作成された抜粋レポート(以下、本レポート)です。有価証券報告書から該当の情報を取得し、小さい画面の端末でも見られるようソフトウェアで機械的に情報の見栄えを調整しています。ソフトウェアに不具合等がないことを保証しておらず、一部図や表が崩れたり、文字が欠落して表示される場合があります。また、本レポートは、会計の学習に役立つ情報を提供することを目的とするもので、投資活動等を勧誘又は誘引するものではなく、投資等に関するいかなる助言も提供しません。本レポートを投資等の意思決定の目的で使用することは適切ではありません。本レポートを利用して生じたいかなる損害に関しても、弊社は一切の責任を負いません。
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