株式会社アイネット 研究開発活動 (2021年3月期)

当連結会計年度における当社グループの研究活動状況は次のとおりであります。

ビッグデータ時代において高速かつ正確にデータを送受信する技術及び、データの効率的な分析方法の研究を行いました。また、これらの研究結果を当社がこれまで培ってまいりましたIoT(※1)技術と統合し、当社のクラウドサービスを用いて新型コロナウイルス感染症対策サービスを開発し、2020年10月にサービスを開始しました。

(コンテナアーキテクチャ、AI、PaaSの研究)
当社の新たなクラウドサービス提供モデルの可能性として、コンテナアーキテクチャ(※2)及びコンテナオーケストレーション(※3)ツールの主流となっているKubernetesをベースとしたPaaS(Platform as a Service)の調査及び実証実験を行いました。
「データ集配信 + 分散データ解析」をコンセプトとした Platformを検証モデルとして、次の3点の検証を実施しました。
(1)ドローンより取得したフライトデータや映像データをリアルタイムに受信し、映像データから物体検出及び位置推定
(2)IoTセンサからのデータ受信及び解析
(3)SNS(※4)からの情報収集及び自然言語処理
当連結会計年度にサービス開始されたCO₂データ分析サービス「i-visible CO₂™」は上記検証モデルをベースとして当社の次世代クラウドサービス基盤Next Generation EASY Cloud®(NGEC)にてサービス展開しております。
上記の研究開発活動を踏まえ、今後はGPGPU(※5)のサービス提供モデルの可能性としてGPUコンテナを利用したAI PaaSの研究やPaaS環境のマルチクラウド対応、エッジコンピューティング(※6)を実現するためのマイクロデータセンター(※7)とのシームレスな連携などの検証を行います。

(拡張アナリティクス技術の研究)
当社は、データを活用したAIやデータサイエンス、及び拡張アナリティクスの研究に取り組んでおります。当社のIoT事業や顧客の保有するオープンデータ及び擬似データを対象としてデータ前処理技術、自然言語処理による対話型データ探索技術、予測モデル選択手法などの調査・検証、試作品作成及び評価を実施いたしました。また、これまでデータサイエンティストが担ってきた人手によるデータ分析を最先端のAIや機械学習のアルゴリズムを用いて半自動化、効率化させる「拡張アナリティクス技術」の研究に加え、自動機械学習の研究に着手しました。
これらの研究を通し、先述のクラウドサービス「i-visible CO₂™」では特定空間における二酸化炭素ならびに温湿度を1分間隔でモニターし、その状況より「5分後」の上昇状況を感知できる予測モデルの開発に成功しました。
今後は、様々な社会状況に呼応したデータ分析ニーズの掌握と先進的技法の追求を引き続き行ってまいります。

(IoTソリューションの研究)
自社データセンターを保有している優位性を活かし、更なるビックデータを収集するために、「空間の見える化」が可能なセンサ技術をベースにIoTソリューション研究を行いました。
CO₂、VOC(※8)、粒子センサ等の環境センサによるリファレンスデータの蓄積を行い、当社が保有するクラウド技術やデータサイエンス技術を利用し、空間の環境を見える化するための研究を行いました。
主な研究・開発成果として、IoTプラットフォームである「Dream Data Sensing™」の構築と新型コロナウイルス感染症対策を目的としたCO₂濃度センサを利用した3密データ分析サービスである、「i-visible CO₂™」の開発ならびにSaaS(Software as a Service)提供を開始しました。
今後は、今まで培ってきたクラウド、IoT、データサイエンスの技術を組み合わせた「IoTプラットフォーム(Dream Data Sensing™)」技術をベースに、顧客のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進し、競争力強化実現をサポートいたします。

なお、当連結会計年度における研究開発費用は、89,301千円であります。

<用語解説>
※1 IoT
「モノのインターネット」と呼ばれ、あらゆる物体(モノ)にセンサと通信機能を実装し、サーバーと各種データのやりとりを行う仕組み
※2 コンテナアーキテクチャ
ホストOS上にアプリケーションの動作環境(アプリケーション・ライブラリ・設定ファイル)をひとまとめにした「コンテナ」を作成し、独立したプロセスとして「コンテナエンジン」上で動作させる技術。VM(仮想マシン)と比較してリソースが効率的に利用でき、動作も軽量
※3 コンテナオーケストレーション
複数のコンテナの稼働監視や負荷分散、スケーリングなどの運用管理作業を自動化する機能
※4 SNS
Social Networking Serviceの略で、Web上で個人同士が情報交換等のコミュニケーションを行う
※5 GPGPU
General-Purpose computing on Graphics Processing Unitsの略で本来は高速画像処理を実行するGPU(Graphics Processing Unit)を画像処理以外の用途で使用すること
※6 エッジコンピューティング
エンドユーザーの近くでデータ処理を行う事で、処理時間やネットワーク負荷を低減する手法
※7 マイクロデータセンター
GPUを搭載した最小構成のデータセンター
※8 VOC
Volatile Organic Compoundsの略で、揮発性有機化合物のことで大気汚染の原因となる