有価証券報告書 抜粋 ドキュメント番号: S100ETU6
株式会社PKSHA Technology 研究開発活動 (2018年9月期)
当社グループは、学習するアルゴリズムで世の中を新しくしていくことを目指し、機械学習技術/深層学習技術、自然言語処理技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。
社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。
当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は、10,227千円であります。
当連結会計年度の研究開発活動は、以下のとおりであります。
(1) 深層学習技術を用いた音声合成エンジンの研究開発
深層学習技術を用いてテキストから対応する人間の音声の波形データを合成する研究開発を行いました。
(2) 深層学習技術を用いた人体の3D姿勢推定エンジンの研究開発
深層学習技術を用いて単眼RGBカメラの画像から人体の3D姿勢を推定する研究開発を行いました。
社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。
当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は、10,227千円であります。
当連結会計年度の研究開発活動は、以下のとおりであります。
(1) 深層学習技術を用いた音声合成エンジンの研究開発
深層学習技術を用いてテキストから対応する人間の音声の波形データを合成する研究開発を行いました。
(2) 深層学習技術を用いた人体の3D姿勢推定エンジンの研究開発
深層学習技術を用いて単眼RGBカメラの画像から人体の3D姿勢を推定する研究開発を行いました。
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このコンテンツは、EDINET閲覧(提出)サイトに掲載された有価証券報告書(文書番号: [E33391] S100ETU6)をもとにシーフル株式会社によって作成された抜粋レポート(以下、本レポート)です。有価証券報告書から該当の情報を取得し、小さい画面の端末でも見られるようソフトウェアで機械的に情報の見栄えを調整しています。ソフトウェアに不具合等がないことを保証しておらず、一部図や表が崩れたり、文字が欠落して表示される場合があります。また、本レポートは、会計の学習に役立つ情報を提供することを目的とするもので、投資活動等を勧誘又は誘引するものではなく、投資等に関するいかなる助言も提供しません。本レポートを投資等の意思決定の目的で使用することは適切ではありません。本レポートを利用して生じたいかなる損害に関しても、弊社は一切の責任を負いません。
ご利用にあたっては、こちらもご覧ください。「ご利用規約」「どんぶり会計β版について」。
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