株式会社アドバンスト・メディア 研究開発活動 (2016年3月期)

当連結会計年度においては、目前の収益拡大に寄与する分野だけでなく将来的に重要と考えられる分野にも集中して研究開発を行いました。特に基礎技術としての電話回線音声やノイズ環境下音声、自然発話音声のDNN(ディープニューラルネットワーク)などによる認識精度向上、多国語対応の強化について重点的に取り組みました。また、対話エージェント向け意図抽出エンジンと対話型情報入出力アプリケーションの開発も行い、音声認識が活用できる環境の創造のための取り組みも実施しました。
昨年度に引き続きクラウド型音声認識ソリューションなどの将来に向けた重要技術の開発にも積極的に取り組みました。
今後も引き続き現有技術の強化・深化と将来の重要技術の開発を中心に研究開発に取り組んでまいります。

当連結会計年度における研究開発活動の概要は以下の通りであります。
① AmiVoice®のエンジンコア(心臓部)のDNN(ディープニューラルネットワーク)化を行いました。
② コンタクトセンター向け統合ソリューションAmiVoice® Communication Suiteのクラウドサービスの開発を行いました。
③ 中国語、韓国語、英語の精度向上および適用範囲の拡大を行いました。
④ バッジ型ウェアラブルデバイス AmiVoice® Front WT01を主軸としたモバイルアプリケーション、ハンズフリーIP電話サービスAmiVoice® IP-Phoneと音声認識により業務の可視化を行うAmiVoice® iVoX KIZUKIを開発、販売開始しました。
⑤ 人工知能技術を活用した次世代型の音声対話システム、バーチャルオペレーターソリューションAmiAgentを開発、販売開始しました。
⑥ セミナー、インタビュー等の文字起こしニーズに応えるクラウド型書き起こしサービスVoXTの業務システム更改を実施し、業務効率化による原価低減を達成しました。
⑦ 医療向け音声入力アプリケーションAmiVoice® Ex7.3の開発を行い、ユーザーインターフェース/ユーザーエクスペリエンスの改善を行いました。また、解剖所見音声入力アプリケーションAmiVoice® Forensic Medicinexを開発、販売開始しました。
⑧ 各分野の既存製品については、機能向上・強化のための開発を行いました。

この結果、当連結会計年度の一般管理費に含まれている研究開発費は293百万円となりました。

*)ディープニューラルネットワーク (深層学習): 機械が人間の脳の構造をソフトウェア的に模倣し、データの特徴を学習して認識や分類を行う「機械学習」の手法。データの特徴をより深いレベルで学習し、非常に高い精度で特徴を認識できる。