有価証券報告書 抜粋 ドキュメント番号: S100YGVP (EDINETへの外部リンク)
ピー・シー・エー株式会社 研究開発活動 (2026年3月期)
当社グループは、業務用に特化したパッケージソフトの開発を核としており、最新のOS、ネットワーク技術、およびコンポーネント技術等の先端テクノロジーを採用している点に特色があります。
当社グループは、「企業の円滑な経営・運営をサポートするマネジメントサポート・カンパニーとして社会に貢献する企業であり続ける」という中長期ビジョン「PCA Vision2030」の実現に向け、2019年1月に研究開発を強化する「イノベーション研究室」を設置いたしました。現在は、2027中期経営計画の重点施策である「生成AIの実装と業務の自動化」を推進すべく、先端技術の社会実装および、データ活用による業務プロセスの高度化に向けた研究開発に注力しております。
主な研究開発活動は、以下のとおりであります。
① AI技術の実装研究および応用研究
生成AI技術の具体的な製品実装(実装研究)として、2025年11月に生成AIを利用した顧客サポートおよびナビゲーション機能を提供する『PCA Arch』をリリースいたしました。現在はこのAIアシスタントを核として、PCAクラウド製品を横断した日常業務のサポート、および企業運営のマネジメントサポートを自律的に行う「AIエージェント」の研究開発(応用研究)に注力しております。単なる情報提供に留まらず、ユーザーの指示に基づき、AIが自律的にタスクの実行・進捗管理を行う仕組みを構築することで、ユーザーが最終的な承認を行うだけで業務が完了する、次世代のユーザー体験の創出を目指しております。
② データ活用によるナレッジベースの構築と業務自動化の研究
電子文書管理サービス「eDOC」等に蓄積された膨大な情報をお客様社内独自のナレッジソース(知識源)として活用するため、ユーザーナレッジベースの構築および検証を行っております。このナレッジベースをAIエージェントの知能と融合させることで、バックオフィス領域における業務プロセス全体の高度な自動化(ハイパーオートメーション)の実現を目指しております。具体的には、蓄積された文書データから必要な情報をAIが自律的に抽出・解析し、基幹業務の実行へと繋げる、データ駆動型の業務実行プロセスの研究を進めております。
③ 次世代サービス基盤およびAI実行基盤の構築研究
先端技術の社会実装を支える強固なインフラとして、システムのモダナイゼーション(近代化)に関する研究を推進しております。クラウドネイティブなアーキテクチャへの進化や、統合ID基盤の活用を見据えた技術基盤の研究に加え、高度なAIエージェントや大規模なデータ処理を安定的かつスケーラブルに提供するための「AI実行基盤」の構築に関する研究を行っております。これにより、変化するビジネス環境に対し、高度なセキュリティと高い可用性を両立した、迅速かつ柔軟なサービス提供能力の確立を図っております。
当連結会計年度の研究開発費の総額は775百万円であります。
当社グループは、「企業の円滑な経営・運営をサポートするマネジメントサポート・カンパニーとして社会に貢献する企業であり続ける」という中長期ビジョン「PCA Vision2030」の実現に向け、2019年1月に研究開発を強化する「イノベーション研究室」を設置いたしました。現在は、2027中期経営計画の重点施策である「生成AIの実装と業務の自動化」を推進すべく、先端技術の社会実装および、データ活用による業務プロセスの高度化に向けた研究開発に注力しております。
主な研究開発活動は、以下のとおりであります。
① AI技術の実装研究および応用研究
生成AI技術の具体的な製品実装(実装研究)として、2025年11月に生成AIを利用した顧客サポートおよびナビゲーション機能を提供する『PCA Arch』をリリースいたしました。現在はこのAIアシスタントを核として、PCAクラウド製品を横断した日常業務のサポート、および企業運営のマネジメントサポートを自律的に行う「AIエージェント」の研究開発(応用研究)に注力しております。単なる情報提供に留まらず、ユーザーの指示に基づき、AIが自律的にタスクの実行・進捗管理を行う仕組みを構築することで、ユーザーが最終的な承認を行うだけで業務が完了する、次世代のユーザー体験の創出を目指しております。
② データ活用によるナレッジベースの構築と業務自動化の研究
電子文書管理サービス「eDOC」等に蓄積された膨大な情報をお客様社内独自のナレッジソース(知識源)として活用するため、ユーザーナレッジベースの構築および検証を行っております。このナレッジベースをAIエージェントの知能と融合させることで、バックオフィス領域における業務プロセス全体の高度な自動化(ハイパーオートメーション)の実現を目指しております。具体的には、蓄積された文書データから必要な情報をAIが自律的に抽出・解析し、基幹業務の実行へと繋げる、データ駆動型の業務実行プロセスの研究を進めております。
③ 次世代サービス基盤およびAI実行基盤の構築研究
先端技術の社会実装を支える強固なインフラとして、システムのモダナイゼーション(近代化)に関する研究を推進しております。クラウドネイティブなアーキテクチャへの進化や、統合ID基盤の活用を見据えた技術基盤の研究に加え、高度なAIエージェントや大規模なデータ処理を安定的かつスケーラブルに提供するための「AI実行基盤」の構築に関する研究を行っております。これにより、変化するビジネス環境に対し、高度なセキュリティと高い可用性を両立した、迅速かつ柔軟なサービス提供能力の確立を図っております。
当連結会計年度の研究開発費の総額は775百万円であります。
このコンテンツは、EDINET閲覧(提出)サイトに掲載された有価証券報告書(文書番号: [E04894] S100YGVP)をもとにシーフル株式会社によって作成された抜粋レポート(以下、本レポート)です。有価証券報告書から該当の情報を取得し、小さい画面の端末でも見られるようソフトウェアで機械的に情報の見栄えを調整しています。ソフトウェアに不具合等がないことを保証しておらず、一部図や表が崩れたり、文字が欠落して表示される場合があります。また、本レポートは、会計の学習に役立つ情報を提供することを目的とするもので、投資活動等を勧誘又は誘引するものではなく、投資等に関するいかなる助言も提供しません。本レポートを投資等の意思決定の目的で使用することは適切ではありません。本レポートを利用して生じたいかなる損害に関しても、弊社は一切の責任を負いません。
ご利用にあたっては、こちらもご覧ください。「ご利用規約」「どんぶり会計β版について」。
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