シェア: facebook でシェア twitter でシェア google+ でシェア

有価証券報告書 抜粋 ドキュメント番号: S100H5PK (EDINETへの外部リンク)

有価証券報告書抜粋 株式会社プラネット 研究開発活動 (2019年7月期)


事業等のリスクメニュー株式の総数等


当社では、将来へ向けた取り組みとして以下の研究開発を行いました。

(1)AI、機械学習の研究
流通業界における業務の省力化と新しい価値創出に寄与する可能性についての検証を進めています。今期は「ウェブスクレイピング技術と機械学習APIを利用した画像識別に基づく特定チェーンの店舗属性調査」、「アンケート回答データ活用のためのテキストマイニングの実証」をテーマに調査研究を行いました。
また業務の品質向上、効率化のため、弊社サービスを利用されるお客様から日々寄せられる問い合わせに対して自動回答する仕組みを検討しております。蓄積されている過去の問い合わせ情報をインプットとして機械学習エンジンに学習させて、最適な回答を提案する仕組みの実現性について調査研究を行いました。

(2)ブロックチェーンの研究
仮想通貨で使われているブロックチェーンは、高い信頼性と可用性により様々な業務・業界での応用が期待されています。ブロックチェーン活用による流通業界の変化の可能性について仮説を立て、今期は「ブロックチェーンを活用した情報共有と情報取引の実証実験と評価」を行いました。

なお、当事業年度の研究開発費の総額は、41,201千円となっております。

事業等のリスク株式の総数等


このコンテンツは、EDINET閲覧(提出)サイトに掲載された有価証券報告書(文書番号: [E05378] S100H5PK)をもとにシーフル株式会社によって作成された抜粋レポート(以下、本レポート)です。有価証券報告書から該当の情報を取得し、小さい画面の端末でも見られるようソフトウェアで機械的に情報の見栄えを調整しています。ソフトウェアに不具合等がないことを保証しておらず、一部図や表が崩れたり、文字が欠落して表示される場合があります。また、本レポートは、会計の学習に役立つ情報を提供することを目的とするもので、投資活動等を勧誘又は誘引するものではなく、投資等に関するいかなる助言も提供しません。本レポートを投資等の意思決定の目的で使用することは適切ではありません。本レポートを利用して生じたいかなる損害に関しても、弊社は一切の責任を負いません。
ご利用にあたっては、こちらもご覧ください。「ご利用規約」「どんぶり会計β版について」。