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有価証券報告書 抜粋 ドキュメント番号: S100JXLI (EDINETへの外部リンク)

有価証券報告書抜粋 株式会社プラネット 研究開発活動 (2020年7月期)


事業等のリスクメニュー株式の総数等


当社では、将来へ向けた取り組みとして以下の研究開発を行いました。

(1)AI、機械学習の研究
一般消費財流通における業務の省力化と新しい価値創出に寄与する可能性についての検証を進めています。当事業年度は「AIによる需要予測の研究」を行い、取引データや気象データ等を活用し、業界における新たな情報連携モデルを目的とした需要予測の検証を実施しました。商用利用が始まった量子コンピュータによる「流通業界における最適化問題の解決」の可能性についての考察も開始しています。

(2)データプラットフォームの研究
データ活用のための新たな基盤となるデータプラットフォームについて検証を進めています。当事業年度は近年注目を集めている「DataLake」という概念を用いて技術検証を行いました。DataLakeは複数のサービス事業者が提供を始めていますが、事例の豊富な「Amazon aws」を利用し、今後のサービス開発への応用可能性を評価しました。

なお、当事業年度の研究開発費の総額は、48,755千円となっております。

事業等のリスク株式の総数等


このコンテンツは、EDINET閲覧(提出)サイトに掲載された有価証券報告書(文書番号: [E05378] S100JXLI)をもとにシーフル株式会社によって作成された抜粋レポート(以下、本レポート)です。有価証券報告書から該当の情報を取得し、小さい画面の端末でも見られるようソフトウェアで機械的に情報の見栄えを調整しています。ソフトウェアに不具合等がないことを保証しておらず、一部図や表が崩れたり、文字が欠落して表示される場合があります。また、本レポートは、会計の学習に役立つ情報を提供することを目的とするもので、投資活動等を勧誘又は誘引するものではなく、投資等に関するいかなる助言も提供しません。本レポートを投資等の意思決定の目的で使用することは適切ではありません。本レポートを利用して生じたいかなる損害に関しても、弊社は一切の責任を負いません。
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