株式会社Ｍ＆Ａ総研ホールディングス 研究開発活動 (2024年9月期)

当連結会計年度の研究開発活動は、M&Aの当事者に資するサービスの提供を基本理念とし、売手と買手のマッチングアルゴリズムの開発を中心に、本社の開発部門において研究開発を進めております。
当連結会計年度における当社グループが支出した研究開発費の総額は19,569千円であります。
セグメントごとの研究開発活動を示すと次のとおりであります。

(M&A仲介事業)
売手と買手のマッチングにおいて、生成AI、自然言語処理(NLP)技術及び機械学習を用いたアルゴリズムの開発に取り組んでおります。

①生成AIを用いた業務効率化
自社内で蓄積したナレッジや企業情報、専門家とのQAを用いた自動応答による対話型システムの開発を行なっております。社内での情報共有をさらに円滑にし、さらなる業務効率化を図ります。 データベースを横断的に検索し、質問に対して適切な回答を行うことでアドバイザー、バックオフィス双方のコミュニケーション工数の削減が可能になります。

②自然言語処理(NLP)技術
買手候補をピックアップする際に、インターネット等の社外に散在する膨大なデータの中から特定のキーワードを自然言語処理技術により解析、抽出することで売手と親和性の高い候補企業を高速・高精度にピックアップすることを可能にしております。

③機械学習
自社内に蓄積した企業情報、過去のM&A情報を学習させ、売手に対する親和性の高さを自動で判断し、買手候補をピックアップしており、その結果に対する評価を再度学習させることで常にピックアップ精度の向上を図っております。

これら3点の技術を組み合わせることで、人間が同様の作業を行った際に生じる抜け漏れや誤謬を防ぎ、幅広い買手候補の提案を実現しております。

また、M&Aのソーシングからエグゼキューションまでの一連のプロセスに関して、業務効率化を図るシステムの開発に取り組んでおります。従来は人間の手によって行われていたアナログな活動をシステムにより自動化することで、本来注力すべき、顧客とのコミュニケーションに時間を割くことが可能になりました。

(その他)
該当事項はありません。