株式会社プラネット 研究開発活動 (2018年7月期)

当社では、将来へ向けた取り組みとして以下の研究開発を行いました。
(1)見える化
これまで分析目的としては活用できていなかった取引データを蓄積し、組み合せて分析することで、新たな気付き(予測、早期発見等)を模索する検証を行いました。また、分析対象データにコーザルデータ(天気、曜日、エリア等)を追加して、回帰分析、クラスタリングの手法で予測、グルーピングについての検証を行いました。

(2) Webクローリング&スクレイピング技術検証
インターネットを経由したWebサイトからの自動的な情報収集手段として、Webクローリング及びスクレイピングの有効性や課題の検証を行いました。さらに、取得する情報を限定し、過去の調査結果等を参考情報として、汎用的なルールを用いて各Webサイトから自動的に情報収集することが可能かの検証を行いました。

(3)AI、機械学習の研究
ビジネス分野でのAIや機械学習の応用が進んでいる中で、流通業界全体の効率化に寄与する可能性についての検証を進めています。今期は「テキストマイニングとチャットボットを活用した店舗照会」、「機械学習を活用しアンケート調査におけるフリーアンサー分析」をテーマに調査研究を行いました。

なお、当事業年度の研究開発費の総額は、69,627千円となっております。